L'algorithme facilite la mémorisation des photos de visage

Vous avez probablement été l'objet du commentaire «Je vous ai vu quelque part», n'est-ce pas? En effet, certaines personnes ont un visage plus facile à retenir que d’autres, ce qui peut créer un peu de confusion. Il s'avère qu'un nouvel algorithme peut faciliter la mémorisation de la photo de votre visage.

La nouveauté fonctionne avec des données mathématiques, telles que la largeur de votre visage ou sa longueur, en modifiant ces paramètres afin qu'ils soient plus faciles à mémoriser pour ceux qui regardent votre photo. Ce système a été créé par des spécialistes du laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT.

Étude simple mais fatigante

Pour rendre tout cela possible, les chercheurs ont alimenté une base de données d'environ 2 000 photographies aléatoires. Après cela, les collaborateurs d'Amazon Mechanical Turk - qui travaillent également avec l'intelligence artificielle - ont vérifié certaines de ces images et repéré les visages les plus frappants.

Toutefois, l’évaluation n’a pas tenu compte de l’âge des personnes inscrites ni de leur apparence, mais de certains aspects physiques variés qui ont attiré l’attention. Avec cela, l’algorithme a reçu une mise à jour avec les 500 visages les plus marquants et il a été possible d’identifier leurs caractéristiques communes.

Apparemment, un avenir encore incertain

Ainsi, le système créé à partir de l'algorithme permet de mémoriser plus facilement les photos de visage. En fonction de ce qui est décrit, il est préférable de rendre le visage plus fin et plus allongé, par exemple, en plus de modifications subtiles telles que la luminosité de l'image et d'autres aspects.

La fonctionnalité a même été testée en envoyant des photos modifiées aux utilisateurs d'Amazon. Dans ce cas, les images ont été mémorisées 75% du temps, ce qui a entraîné une amélioration considérable. Cependant, il n'y a toujours pas d'informations concrètes sur la manière dont cette technologie sera utilisée à l'avenir et sur les modifications qu'elle devrait subir.

Via Tecmundo