Les connexions et les connexions entre les neurones du cortex cérébral se produisent si rapidement et inconsciemment qu'elles semblent immédiates et évidentes. En fait, la toile qui sous-tend tout cela est complexe et systématique - nous nous souvenons, du moins chez les souris et dans une métaphore pas si précise, de notre Internet quotidien.

Telle est la conclusion des chercheurs Mihail Bota, Olaf Sporns et Larry Swanson du département des sciences biologiques de l'Université de Californie du Sud et du département des sciences psychologiques et cérébrales de l'Université d'Indiana, aux États-Unis.

Ils ont utilisé des données recueillies sur plus de 40 ans d’études sur le cerveau des rats et ont créé une sorte d’analyse graphique de l’organisation du cortex cérébral de ces animaux. Le résultat? Les neurones sont dans de petits réseaux locaux qui se chevauchent, comme une de ces poupées russes.

"Ils fonctionnent comme un mini-internet (...). Internet dispose d'innombrables réseaux locaux qui se connectent à des réseaux régionaux plus vastes et, enfin, à la dorsale Internet. Le cerveau fonctionne de la même manière", a déclaré l'un des scientifiques. .

Comprendre les souris

Fondamentalement, le cerveau du rat est organisé en quatre "modules" organisés sous forme de coquilles ou de couches, avec des connexions asymétriques les uns aux autres. Il existe une certaine connectivité génétiquement déterminée par ce réseau cette association. Cela signifie que certains flux d'informations sont directement connectés au cerveau, tandis que les concentrateurs agissent en tant que centres de connexion et de distribution de ces petits réseaux.

Chaque couleur représente un ensemble d’associations similaires dans le cerveau.

Les couches internes, du moins chez le rat, divisent les tâches de vision, d'apprentissage et de fonctionnement des muscles et des organes. Les deux autres, respectivement, prennent soin de l'odorat et recueillent des informations des trois autres couches.

L'idée est de rechercher un type de norme pour appliquer l'étude à des animaux plus complexes disposant de nombreuses données, tels que les humains eux-mêmes.

Via TecMundo