Connaissez-vous ces tests d’illusion d’optique dans lesquels vous regardez constamment quelque chose, puis lorsque vous la fixez sur une autre image, cela change de couleur ou de forme, se déplace ou subit un changement parce que le cerveau est "tombé pour un tour"? Ceci est connu depuis longtemps dans la science et sert à expliquer le phénomène dans lequel votre perception visuelle peut être façonnée par le contexte observé autour de vous.

Thomas Serre, professeur auxiliaire au département des sciences cognitives, linguistiques et psychologiques de la Brown University, estime que ce genre d'illusions, où la réalité et ce que vous voyez ne s'aligne pas, est une caractéristique - et non un échec de votre cerveau. Lui et son équipe ont programmé une intelligence artificielle (IA) qui peut être "trompée" par ces mêmes illusions d'optique.

Les nouvelles, publiées le mois dernier par la revue psychologique, peuvent aider à développer plus rapidement la vision par ordinateur. Après tout, plus une machine peut voir en tant qu'être humain, plus le traitement sera semblable à notre esprit.

Source: Illusions d'optique (Serre Lab / Brown University)

"Nous essayions de construire un modèle informatique contraint par les données anatomiques du cortex visuel humain. Il était étonnant, du moins pour moi, de voir jusqu'où nous pouvions aller avec un modèle unique pour découvrir, en fait, combien d'illusions notre système pouvait enregistrer."

Comment ça marche et où peut-on l'utiliser?

Lorsque vous regardez une image, des informations sur ce que vous voyez se déplacent à travers votre rétine à travers les circuits des neurones, atteignant le cortex visuel de votre cerveau, qui traite les informations provenant du nerf oculaire. Les neurones corticaux partagent cette information, améliorant les réponses de chacun face à un stimulus tel qu'une illusion d'optique.

La recherche peut réduire le délai qui existe toujours dans les véhicules pour identifier correctement les personnes et les objets.

Dans le passé, les travaux d’apprentissage en profondeur sur la vision artificielle n’ont pas permis de reproduire cette boucle de rétroaction neuronale qui se produit lorsque votre cerveau rencontre quelque chose qui ressemble à une illusion. Généralement, ces algorithmes ne transmettent que les informations en ligne droite, sans ajustement pour tenir compte des déviations par rapport à la norme.

En plus d'améliorer la reconnaissance faciale, ce système peut être essentiel pour les voitures autonomes. En effet, cela peut réduire le délai existant dans les véhicules pour identifier correctement les personnes et les objets. Ruth Rosenholtz, scientifique au Département des sciences du cerveau et de la cognition du Massachusetts Institute of Technology (MIT), estime que ce sont les mêmes erreurs humaines que les hommes qui permettront aux machines d’avoir une vision informatique efficace.

"Les erreurs commises par les systèmes de vision artificielle sont complètement différentes de celles commises par la vision humaine. Ceci est très important car cela signifie que les systèmes de vision artificielle sont fragiles et que les erreurs commises par les systèmes de vision humaine ne sont pas aléatoires", a-t-elle déclaré. spécialiste, dans une interview avec Engadget.

Toute la recherche est encore à ses débuts. Serre et son équipe ont appliqué ce modèle à d'autres exemples d'apprentissage automatique pour réaliser diverses tâches basées sur la vision, telles que l'identification de contours ou de traces et de limites autour d'un objet. Les travaux ont été affinés pour qu'ils puissent publier un nouveau document en décembre.

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Des chercheurs développent une IA qui peut être "dupée" par illusion d'optique via TecMundo