Que voyez-vous quand vous regardez cette image?

Quelle est la première chose qui vous est venue à l’esprit lorsque vous avez examiné l’image de l’histoire? Qu'elle a montré au public de l'un des grands festivals de musique du monde entier ou à un public animé en train de regarder le concert rock d'un groupe célèbre? Alors, jetez un coup d'oeil à la photo suivante et voyez ce qu'elle représente vraiment!

Il semble, mais ce n'est pas

(Micah Horn)

Comme vous l’avez vu, cher lecteur, l’image ne montre aucun auditoire, encore moins un spectacle branché. En fait, selon les personnes à Twisted Sifter, il s'agit d'une image de certaines machines de récolte travaillant la nuit dans une plantation de coton, apparemment dans une ferme du Texas. Selon la publication, la photo a récemment été partagée sur Instagram par le photographe Micah Horn - et croyez-moi, elle a dupé beaucoup de monde! Voir le post original:

Non ce n'est pas un concert, mais c'est un sacré spectacle !! Je dirai, vous avez votre exercice quand vous prenez des photos de récolte !! Dès que ce panier est plein, vous sautez (sans tomber, je pourrais ajouter) avant que le buggy ne se lève et frappe un trot rapide à 50-100 pieds, accroupissez-vous pour obtenir le bon angle avec juste la bonne lumière et priez pour que Vous tenez l'appareil suffisamment stable pour obtenir une image nette. Et, lorsque le transfert du coton de la strip-teaseuse à la bog buggy est terminé, c'est un jeu de sauter dans la strip-teaseuse tout en mouvement. Je pense que l'équipage m'attendait, mais heureusement, je suis un pro de ce jeu ... (jk je suis tombé deux fois) #vivallanoestacado #igtexas # harvest2017 #agrowlife

Un message partagé par Micah Horn (@ micah.b.horn) le 29 oct. 2017 à 05:54 am PDT

Et si vous pensez que l'image représente la scène typique d'une émission rock, ne vous sentez pas mal! La photo a été partagée sur Reddit - un réseau social axé sur la diffusion et la discussion de contenu circulant sur Internet - et un des utilisateurs (un programmeur nommé Romin Irani) a décidé de tester l'API Cloud Vision de Google, y compris cet outil de traitement. confondu avec les résultats. Voir:

A également transmis l'image via l'API Google Cloud Vision et obtenu les résultats suivants. Je suppose que nous avons mal formé les machines aussi! ;-) pic.twitter.com/eAfhOoHRvA

- Romin Irani (@iRomin) 5 novembre 2017