L'intelligence artificielle détecte les maladies cardiaques avec une précision de 100%.

L'insuffisance cardiaque congestive (ICC) est un problème chronique qui affecte des milliers de personnes dans le monde, empêchant ainsi le pompage du sang du cœur vers d'autres parties du corps. Et le diagnostic de cette faiblesse pourrait être sur le point de faire un bond en avant grâce à l'application de l'intelligence artificielle, plus précisément d'un réseau de neurones convolutionnels (CNN). Cette méthode permettra au médecin d’identifier l’insuffisance cardiaque avec une précision de 100% en lisant une seule pulsation cardiaque sans avoir besoin d’un ECG complet.

L'étude publiée par des chercheurs de l'Université de Surrey (Royaume-Uni) dans le journal Biomedical Signal Processing and Control indique une avancée dans le diagnostic précoce avec l'application de l'intelligence artificielle pour la détection automatique de l'ICC. Les méthodes actuellement utilisées sont basées sur la variabilité de la fréquence cardiaque et, bien qu'efficaces, sont plus longues et comportent une marge d'erreur. La nouvelle méthodologie présentée permet également d'identifier les caractéristiques morphologiques de l'ECG associées à la gravité de la maladie.

Selon les données publiées par Northwestern Medicine (US), le nombre de décès dus à la maladie a augmenté ces dernières années, en particulier chez les adultes de moins de 65 ans. Aux États-Unis seulement, on estime que 6 millions de personnes souffrent d'insuffisance cardiaque. Parallèlement aux campagnes de prévention, des méthodes plus avancées de détection précoce de la maladie, telles que l’utilisation de l’intelligence artificielle, peuvent constituer une excellente alternative pour améliorer ce tableau.