L'IA de DeepMind devient le meilleur joueur d'échecs du monde en 4 heures

DeepMind, une filiale de Alphabet et de la "soeur" de Google, essaie de développer une intelligence artificielle générique qui peut être appliquée dans pratiquement n'importe quel domaine sans avoir à être personnalisée au préalable. Pour montrer que leurs logiciels présentent un grand potentiel d’adaptation, les chercheurs de la société ont publié un article expliquant comment leur intelligence artificielle avait réussi à devenir le meilleur joueur d’échecs du monde en seulement quatre heures de formation.

Le logiciel s'est révélé suffisamment polyvalent pour découvrir par lui-même les tactiques de jeu existantes, puis développer ses propres façons de gagner.

Selon les experts, les seules informations fournies pour le logiciel appelé AlphaZero étaient les règles du jeu, qui déterminent le mode de déplacement des pièces d’échecs et leur objectif ultime. En conséquence, le programme a joué à plusieurs reprises contre lui-même et, en l'espace de quatre heures, a pu gagner un match contre Stockfish, le programme jusqu'ici reconnu comme le plus grand joueur d'échecs du monde. Après deux heures supplémentaires d’entraînement, AlphaZero a également pu vaincre Elmo, l’un des meilleurs joueurs de shogi, une version japonaise élargie des échecs.

Ce programme est une dérivation d’AlphaGo Zero, précédemment développé par DeepMind pour jouer à Go, connu pour être le jeu de plateau le plus complexe jamais développé par l’humanité. Dans tous les cas, la société n’a pas enseigné de stratégies ni de méthodes spéciales pour jouer à ces jeux; elle vient d'informer les règles. Le logiciel s’est révélé suffisamment polyvalent pour découvrir par lui-même les tactiques de jeu, puis développer ses propres méthodes de victoire, qui n’avaient pas encore été imaginées par les humains.

Machine à penser

Les développeurs espèrent créer une «machine à penser» pouvant être appliquée à de nombreuses situations différentes sans avoir à la personnaliser au préalable. L’idée est donc d’avoir une IA générique qui n’aurait besoin que de recevoir une quantité d’informations et d’organiser ensuite sa propre formation. DeepMind espère qu’à terme, il pourra utiliser AlphaZero dans la recherche scientifique pour aider à trouver des solutions aux problèmes qui ne sont pas encore résolus par l’humanité.

DeepMind AI devient le meilleur joueur d'échecs du monde en 4 heures via TecMundo