Les scientifiques ont formé un ordinateur pour identifier les personnes à tendance suicidaire à partir de données de scanner du cerveau. Publiée mardi (31) par la revue Nature Communications, cette étude est toujours considérée comme modeste, mais peut s'avérer très importante pour lutter contre les symptômes dépressifs qui causent des dommages graves à une personne.

Le suicide est actuellement la quatrième cause de décès chez les 15-29 ans au Brésil

Selon l'enquête de l'Organisation mondiale de la santé sur la santé mentale, 800 000 personnes se suicident chaque année, soit environ un décès toutes les 40 secondes, quelles que soient les tentatives. Une enquête récente réalisée par le ministère de la Santé montre que le taux est passé de 10 500 à 11 700 au Brésil entre 2011 et 2015 et constitue la quatrième cause de décès chez les 15 à 29 ans ici.

Comme il est très difficile de prévoir de telles actions - en particulier parce que beaucoup de gens se sentent à l'aise pour en parler -, l'enquête peut être très importante pour la région dans un avenir très proche.

L'algorithme avait une grande précision dans la découverte de modèles

L'étude comprenait 34 volontaires, dont la moitié supposés avoir des "pensées suicidaires" et l'autre non. Ils ont lu 30 mots ayant des connotations positives (telles que "bonheur"), négatives ("cruauté", etc.) et liées à la mort ("suicide") et ont réfléchi à leur signification lors de leur examen par un scanner du cerveau appelé IRMf Chef d'équipe responsable, Marcel Just, professeur de psychologie à l'Université Carnegie Mellon.

Le cerveau a réagi très différemment avec les mots "mort", "trouble", "insouciant", "bon", "compliment" et "cruauté"

En réfléchissant sur un thème, nos neurones se comportent de manière spécifique. En comparant les tendances, les scientifiques peuvent examiner plus précisément la région de notre cerveau la plus active. Six termes ont montré de grandes différences dans les deux groupes: "mort", "problème", "insouciant", "bon", "compliment" et "cruauté".

Le Christ Rédempteur était l’un des symboles qui ont adhéré au mois de septembre jaune, mois de la prévention du suicide.

La machine d'apprentissage a ensuite défini les normes de chaque côté et une seule personne a été laissée en dehors de l'analyse - il suffit de savoir à qui l'algorithme doit déterminer de quelle équipe il fait partie. L'ordinateur a frappé avec une précision de 91%. Un deuxième test a utilisé les mêmes méthodes, mais cette fois, le défi consistait à distinguer chaque membre des deux positions et le taux de réussite est passé à 94%.

Ne peut pas encore être utilisé pour le diagnostic.

Bien que les résultats soient expressifs, ils ne peuvent pas encore être utilisés de manière clinique. Pour cela, il devrait atteindre une précision de 100%, c’est-à-dire que l’algorithme devrait être parfait. C'est ce que disent les responsables médicaux.

L'expert dit que l'expérience doit être plus grande avec plus de volontaires et de problèmes spécifiques

«Il y a sans aucun doute (dans l'étude) une base biologique pour savoir si quelqu'un se suicidera. Il existe une base biologique pour chaque aspect de nos vies mentales, mais la question est de savoir si la IRMf est suffisamment accessible pour que ces bases soient suffisamment accessibles pour permettre de développer des preuves fiables pouvant être utilisées en clinique ", déclare Blake Richards, neuroscientifique de l'université. de Toronto.

Le centre d'évaluation de la vie (CVV) dispose d'un service spécial

Richards fait remarquer que la faible limite de cette recherche est le faible nombre de participants. Néanmoins, il pense que l'algorithme pourrait bientôt être utilisé pour diagnostiquer les pensées suicidaires et voir si les traitements des troubles psychiatriques fonctionnent. Votre suggestion immédiate est d’augmenter le nombre de volontaires et de personnes ayant des problèmes mentaux spécifiques.